Soladis Statistics - Cabinet de conseil étude statistique

[mk_page_section bg_image= »/wp-content/uploads/sites/2/2017/07/stats-case-studies.jpg » bg_position= »center top » video_opacity= »0″ min_height= »0″ full_width= »true » js_vertical_centered= »true » top_shape_color= »#ffffff » bottom_shape_color= »#ffffff » sidebar= »sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size= »50″ visibility= »hidden-sm »][mk_padding_divider size= »50″ visibility= »hidden-tl »][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false »][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name= »h1″ color= »#ffffff » size= »50″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »50″ size_tablet= »50″ size_phone= »25″ font_weight= »bold » margin_bottom= »0″ font_family= »Raleway » font_type= »google »]ÉTUDES DE CAS[/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size= »50″ visibility= »hidden-sm »][mk_padding_divider size= »50″ visibility= »hidden-tl »][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section][vc_column][vc_tabs style= »simple » responsive= »false » container_bg_color= » » el_class= »case-studies-tabs »][vc_tab title= »Cosmétique » tab_id= »1498311570-1-3″][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1508313932872{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]ENTREPRISE & SUJET[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Industriel de la Cosmétique : projet de recherche sur l’ergonomie de produits

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1518595947702{background-color: #ffffff !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]BESOIN[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Évaluer à l’aide d’algorithmes la prédictibilité de « positions de main en situation de maquillage » sur la base de données de capteurs.

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1518596051225{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]PRESTATIONS RÉALISÉES[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Construction d’un algorithme d’apprentissage « beta » sous forme de réseau de neurones sur une série de positions de mains très différentiées

Construction d’un algorithme équivalent, de prédiction de position, sur données réelles de maquillage ;

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1518596041439{background-color: #ffffff !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#78dcff » size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]LIVRABLES & BÉNÉFICES[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Outil de prédiction exprimant les probabilités de position en fonction de données entrantes.

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tab][vc_tab title= »Pétrochimie » tab_id= »1518596217545-8-0″][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1508313932872{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]ENTREPRISE & SUJET[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Pétrochimie : valorisation de nouveaux produits

Etude des propriétés de carburants sur la performance et les caractéristiques d’usures de moteurs

Construction d’un plan d’expérience pour limiter le nombre d’essais à produire ;

Modélisation statistique des différentes réponses attendues (modèle PLS) ;

Estimation des effets des différentes compositions de carburants et étude de la variabilité induite sur les performances des moteurs.

Rapport d’étude caractérisant les impacts de carburants et définissant la composition du produit optimal répondant aux enjeux du client, sous contraintes, avec les meilleures performances.

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tab][vc_tab title= »Pharmaceutique » tab_id= »1518596595559-9-2″][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1508313932872{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]ENTREPRISE & SUJET[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Laboratoire Pharmaceutique : méta-analyse regroupant 15 années d’études cliniques

Uniformisation de bases de données de 42 études cliniques conduites durant 15 années et méta-analyse de ces données.

Transformation au format CDISC des bases de données hétérogènes, issues de 42 études ;

Programmation SAS, analyses de safety et d’immunogénécité ;

Mise en forme des résultats sous forme de tableaux synthétiques et livraison de rapports statistiques.

Bases de données regroupant l’intégralité des résultats (format CDISC)

Rapport d’étude intégrant toutes les sorties et analyses attendues

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tab][vc_tab title= »Télécommunications » tab_id= »1518596611581-10-5″][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1508313932872{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]ENTREPRISE & SUJET[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Télécommunications : projet d’évaluation de la performance d’un nouveau processus de souscription.

Enquête terrain pour l’évaluation de l’impact d’un nouveau processus de parcours client en conditions réelles de souscription en agence.

Construction d’une application sur tablette pour enregistrer le parcours de souscription d’un client et les temps de chaque étape ;

Conduite d’une enquête terrain, sur plusieurs agences en France, durant 2 semaines (formation, suivi des équipes) ;

Consolidation des bases de données et analyse des données de l’enquête.

Rapport d’étude démontrant le gain de temps apporté par le nouveau processus, la performance des employés, et extrapolant l’impact financier attendu en cas de déploiement.

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tab][vc_tab title= »Indus. Agro » tab_id= »1518596623755-11-3″][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1508313932872{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]ENTREPRISE & SUJET[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Industrie Agroalimentaire : évaluer une chaîne de production et remédier à ses défauts.

Recherche des paramètres d’impact d’une ligne de production et estimation de leur conséquence sur un produit fini dans le cadre d’une démarche d’amélioration continue.

Conduite d’une démarche DMAIC afin d’établir une cartographie du processus et des variables de production et conformité produit ;

Analyse des données de production et construction d’un modèle explicatif de différentes variables inhérentes au « produit » en fonction des paramètres de production ;

Estimation des impacts, estimation d’un « gold standard », et conduite d’une démarche d’amélioration du processus.

Rapport d’étude caractérisant l’impact des différentes actions appliquées au produit sur la qualité de ce dernier ;

Définition d’actions à mettre en œuvre pour améliorer le procédé industriel.

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tab][vc_tab title= »Market. Agro. » tab_id= »1518596637098-12-6″][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1508313932872{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]ENTREPRISE & SUJET[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Marketing Agroalimentaire: étude de marché/positionnement autour de produits de consommation sur plusieurs pays

Établir un positionnement nutritionnel d’un produit de type fromage frais portion en le comparant à ses concurrents et aux habitudes de consommation selon des pays.

Data mining et analyses multivariées de données d’enquêtes nutritionnelles et sensorielles sur différents produits alimentaires lactés ;

Caractérisation des préférences sensorielles de segments de population.

Rapport d’étude permettant de distinguer les profils consommateurs sur les marchés ciblés.

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tab][vc_tab title= »Pharmaceutique » tab_id= »1518596651170-13-2″][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1508313932872{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]ENTREPRISE & SUJET[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Laboratoire Pharmaceutique : prise en charge des activités statistiques d’un département spécialisé dans les –omiques.

Obtenir un soutien sur les activités de statistiques de départements de recherche/clinique sur les analyses de données «-omiques ».

Réflexion méthodologique sur les protocoles expérimentaux et analyses à produire ;

Analyses exploratoires pour identifier des biomarqueurs pronostiques de la progression de pathologies ;

Analyses de données transcriptomiques, de RNAseq, de qPCR,…

Méthodologies d’analyse statistique

Algorithmes d’analyse

Rapports d’études

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tab][vc_tab title= »Dispositif Médical » tab_id= »1518596666711-14-1″][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1508313932872{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]ENTREPRISE & SUJET[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Dispositif Médical : projet d’amélioration des méthodes analytiques internes

Apporter un soutien en formation et analyses aux équipes en charge des statistiques industrielles et accompagner les équipes dans leur prise en main des méthodes apprises.

Découverte des routines analytiques des équipes et des besoins de formation

Construction d’un programme sur mesure et formation aux méthodes statistiques utilisées en production ;

Conseil méthodologique, relecture ou réalisation d’analyses (MSP/SPC, Cartes de contrôle, échantillonnage,…).

Support de formation

Conseils et Rapports d’analyse

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tab][vc_tab title= »Cosmétique » tab_id= »1518596679755-15-4″][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1508313932872{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]ENTREPRISE & SUJET[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Industriel de la Cosmétique : décrire la diversité du microbiote sur la peau

Définir un score de diversité du microbiote, identifier des biomarqueurs corrélés à la biodiversité de la peau et comparer des produits en terme d’impact sur la biodiversité de la peau

Construction de scores de diversité

Etude de corrélations entre paramètres biologiques et scores de diversité

Classification de sujets

Description et comparaison de différents produits

Méthodologie de calcul de scores de diversité

Rapport statistique

[/vc_column_text][vc_empty_space height= »20px »][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tab][vc_tab title= »Réseau Médical » tab_id= »1518596692753-16-8″][vc_row_inner is_fullwidth_content= »false » css= ».vc_custom_1508313932872{background-color: #e5e5e5 !important;} »][vc_column_inner][vc_empty_space height= »20px »][mk_fancy_title color= »#72d2f3″ size= »20″ force_font_size= »true » size_smallscreen= »20″ size_tablet= »20″ size_phone= »20″ font_weight= »bold » font_family= »Raleway » font_type= »google » align= »center »]ENTREPRISE & SUJET[/mk_fancy_title][vc_column_text]

Réseau medical spécialisé dans la cardiologie : étude de l’évolution de l’utilisation de traitement anti-coagulant et comparaison de la mortalité entre 2 registres de 2003 et 2017

Comparaison de 2 registres d’une 15aine année d’écart. Utilisation de la méthodologie « Propensity score matching » (PSM)

Détermination des facteurs pronostics pour le PSM

Réduction de la population pour comparer les 2 registres via le PSM

Analyse multivariée présentant les prédicteurs de la prise d’anticoagulant.

Evaluer la mortalité entre ces 2 registres

Plan d’analyse statistique

Rapport statistique

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Laboratoire vétérinaire : Transformation macro VBA en SAS et analyse des données

Transformation d’une macro VBA en macro SAS en y ajoutant des fonctionnalités pour une meilleure souplesse d’analyse statistique

Procéder au Data Management de l’étude, nettoyer la base de données

Transformation de la macro VBA en SAS

Statistique descriptive

Création de modèle statistique (ANOVA et ANCOVA) pour analyser l’effet traitement

Macro SAS

Rapport statistique

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